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乂学教育-松鼠AI亮相GET2019教育科技文化节发布时间:2019-08-03 15:14:53 信息来源: 企业家在线  浏览量:

7月27日至7月28日,由芥末堆举办的首届GET教育科技文化节在上海成功举办。本届文化节以“一生学习、万物可教“为主题,探索技术与教育行业结合的更多创新形式,挖掘“教育+”的未来潜能。一方面,此次活动在内容上包含“巨变、求索、躬行、粹学”四大版块,涵盖了教育创新、精细化运营、农民学习、老年教育等多个话题;另一方面,在文化节期间,芥末堆重磅发布了国内首份以不同群体视角出发覆盖全民学习方式的《全民学习报告》,聚焦农民、蓝领、第三产业、老年、女性等不同维度的群体的全民学习。

本次峰会旨在为教育与科技建立起真正交流通道的文化盛宴,因此邀请了30余位教育科技领域的重磅嘉宾与超过2000名教育行业从业者,就如何利用技术驱动教育升级、如何提高学习效率、如何促进教育资源分配及优化教育学习环境等问题进行了深度交流。

作为国内第一家将人工智能自适应学习技术应用在K12教育领域的人工智能公司,乂学教育-松鼠AI凭借其在人工智能领域取得的突出成绩与贡献,也受邀参加到本次科技文化节中。活动当天,乂学教育-松鼠AI合伙人梁静作为重磅嘉宾,在峰会现场以“AI智适应技术如何升级换代传统教育”为题发表了精彩的演讲。

乂学教育-松鼠AI合伙人梁静发表演讲

传统教育存在四大困境

“孔子2500年前提出的‘因材施教’,至今依然是全世界教育人追求的至高境界。但我们清楚的知道,几千年来,教育行业始终面临着众多的难题没有被解决。”

乂学教育-松鼠AI合伙人梁静在演讲一开始就生动地总结了目前教育行业的窘迫现状:千百年来,人类始终难以在教育规模化和个性化之间取得平衡。“传统意义上的教育一般是‘一对多’,难以真正实现因材施教、提供个性化教育,而‘一对一’却又存在价格高昂,名师资源稀缺等问题。”

具体来说,在她看来传统教育行业面临着四大难题:

一是缺少足够多的优质教师资源。她谈到中国教育行业面临最直接的问题是,几千年来,优质师资仍然十分匮乏,“特级老师千里挑一,学区房一房难求”是中国家长和学生普遍面临的困境和难题。此外,中国各区域发展不均衡,让二三四五线的许多城市更加缺乏好的教师。

二是千人一面的学习内容,始终无法实现一对一个性化教学。在梁静看来,中国的教育体系是以班级教学制和班主任负责制的模式来管理和教育学生的,坐在同样的教室里的孩子,学习到的知识都是同样的,但实际上每个孩子都应该获得个性化的教育机会。

三是班级授课的模式、统一划齐的学习速度,不利于学生的培养。梁静谈到,大部分老师在教学是只能顾及到班级大多数孩子的水平,导致特别优秀的孩子“吃不饱”、成绩相对落后的孩子“吃不了”的问题,长此以往,落后的孩子的学习成绩便会越来越差。但实际上,在不同的知识点上,每个孩子所需要的学习时间、需要速度是完全不一样的。

四是常态教学中没有注意到对学生能力的培养。中国的孩子花大量时间去刷题,应试能力非常强,但一直以来却忽略了对能力、思想、方法的培养。她认为,对孩子的培养目标不应该停留在知识掌握情况、分数提升情况上。应该更重视学生能力的培养,综合素质教育培养对孩子的成长至关重要。

“优质教育资源的均衡发展长期以来一直是无解的难题,而人工智能技术近年来的普及应用,为这件事情带来了转机。用人工智能技术颠覆几百年没有改变的教育行业的机会,能让每一个孩子身边都有一个最优质的老师,这曾经是我们每一个教育人不可企及的梦想。但是现在,我们有可能达到了。”

梁静所说的,是通过AI自适应技术可以解决这四方面困境。以乂学教育-松鼠AI为例,松鼠AI的智适应学习系统可以提供以学生为中心的智能化、个性化教育,在教、学、评、测、练等教学过程中应用人工智能技术,在模拟优秀教师的基础之上,达到超越真人教学的目的。通过人工智能+真人教师的模式,松鼠AI可以做到因材施教,有效解决传统教育课时费用高,名师资源少,学习效率低等问题。

AI自适应教育成趋势

如果要评选出2017年到2019年的教育行业热词,“人工智能”绝对榜上有名。从“深蓝”击败国际象棋世界大师卡斯帕罗夫开始,人工智能一词就从科幻电影中渐渐逼近人们的生活。与此同时,人们利用人工智能推动教育变革的决心也更加坚定。

梁静谈到,人工智能自适应教育最大的优势在于能够定位到每位学生的知识漏洞。基于这个理念,国内外有很多公司都在努力布局自适应教育产品,针对每一位学习者的个性化需求进行适配。站在全球或更广阔的角度上观察整个AI自适应教育行业的发展脉络,梁静分享了很多国际教育公司提供个性化教育的案例。

“全球最早引用AI智适应技术公司之一的Knewton,早在20年前已经开始利用适配学习技术,通过数据收集、推断及建议三部曲来为学生提供个性化的教学。并且,Knewton的教学效果还得到了验证——在学校进行的AI老师和普通老师的教学效果竞赛中,对比结果全部显示,用智适应技术教学的效果远比人类老师教学效果好。不止Knewton,同样证明了这项技术对学生学习有显著提升效果的,在这个领域内还有如ALEKS、RealizeIt等独角兽公司。”

作为国内第一家将人工智能自适应学习技术应用在K12教育领域的人工智能公司,松鼠AI成功开发了国内第一个拥有完整自主知识产权、以高级算法为核心的人工智能自适应学习引擎。众多实践案例证明,学生使用松鼠AI系统可以提高学习效率和学生成绩。该系统已有几大成果:

1.超纳米级知识点拆分:将学科中的知识点进行超纳米级知识点拆分。从而对学生知识点掌握情况有更清晰的认识。精准的检测到孩子的知识薄弱点、精准的给出最适合每一个孩子的学习路径、从而提高学习效率。

2.非关联性知识点的关联概率:基于知识地图理论中不仅对知识点建立关联性,追根溯源现在还对非关联性的知识点,建立了关联概率,从而让测试效率和学习效率可以分别比同类产品的知识地图理论模型提高3-10倍。能够提高测试效率和学习效率,更加精准的检测到孩子的知识薄弱点。

3.用错因重构知识地图:将每一道题标注不同种的错因。进一步重构知识地图。更加精准定位学生错因,知识薄弱点、精准的给出最适合每一个孩子的学习路径、从而提高学习效率。

4.对学习能力和学习方法进行拆分。松鼠AI的MCM系统可以检测出人的思维模式(Model of thinking)、学习能力(Capacity)、和学习方法(Method)。在评估检测完成后,对于相同分数的学习者,MCM系统都可以分析出其不同的学习能力、学习速度和知识点盲点、薄弱点,从而可以精准刻画出学习者的用户画像。

5.对抗模型。在未来松鼠AI智适应系统的对抗模型中,学生与老师在系统里是模拟的,像AlphaGo二代一样,通过自我对抗来超越、迭代。

6.MIBA多模态综合行为分析AI系统:通过检测学生们登录的时间、学习的时间、速度和结果,以及通过监测的模式抓取孩子的实时数据,如眼球动态、脑电波等综合数值,来判断学生学习的集中度和专注度,从而判断出下个环节的学习内容。

深耕AI领域,描述教育未来

秉持着用AI赋能传统教育行业的理念,在过去几年间乂学教育-松鼠AI一直通过技术上的强大实力及领先优势,致力于解决教师资源不均、难以实施一对一个性化教学的难题,让AI落地教育领域,实现AI与教育的双向赋能。

2017年至今,松鼠AI举办了六次“人机大战”,而在每次和高级教师PK的公开人机大战中,教学效果超过优秀老师。例如在2017年10月举办的第一场人机大战中,机器人教学比真人教学平均高出9分;其后2018年4月在成都人机大战中,松鼠AI战胜了中考命题组成员。除此之外,在湖南卫视《我是未来》节目,松鼠AI用两个小时,超过班主任、高级教师对自己亲自教了两年学生的了解。六次人机大战,都证明松鼠AI的AI超级教师已经相对成熟,可以在教学环节替代真人老师。

从2014年成立至今,短短几年时间内,松鼠AI迅速在全国400多个城市开设了近2000家学习中心,松鼠AI通过线上和线下的商业化布局,让更多的孩子享受到优质的教育资源,帮助成千上万的家庭解决优质教育资源不足的烦恼。

作为“AI+教育”行业的领军企业,乂学教育-松鼠AI坚信AI是改革传统教育的终极方案,并倾心投入松鼠AI智适应学习系统的研发,做了许多的努力。

梁静介绍,松鼠AI智适应技术有三层架构。“第一层,知识地图、学习地图以及目标,这个目标是会随着学生们实时动态的数据去调整孩学习目标;第二层,收取孩子们学习的数据,在最快的时间把推荐的内容反馈给学生们;第三层,实时的数据搜集以及数据分析。”

具体说来,松鼠AI首创了纳米级知识点拆分、对学习能力和学习方法的拆分(MCM系统),对知识点的深度拆分,可以清晰精准地透视学生知识漏洞/薄弱之处;另一方面松鼠AI通过对学生知识状态和能力水平的实时持续性评测,可以建立学生画像,提供最佳的个性化学习解决方案,并且随着学生能力水平的变化动态调整。

松鼠AI智适应学习系统主要运用了进化算法、神经网络技术、机器学习、图论、贝叶斯网络、逻辑斯蒂回归模型、知识空间理论、信息论、贝叶斯理论、知识追踪理论、教育数据挖掘、学习分析等多种世界领先的AI技术,通过对学生学习过程中多维数据的全方位评估,给与最高效的学习内容、学习路径、学习节奏的把握以及深度的效果评估,最大化学习效率的提升,进而实现在模拟优秀特级教师的基础之上,达到超越真人教学的目的。

先进的技术来自优秀的团队的不断打磨。据梁静介绍,松鼠AI的科学家来自Knewton、RealizeIt、ALEKS等全球独角兽AI教育公司。首席科学家崔炜,拥有爱尔兰国立大学人工智能博士后学位,之前是RealizeIt的核心科学家;首席架构师Richard,是美国最早的自适应教育公司Knewton在亚太地区的技术负责人;首席数据科学家Dan Bindman博士,是美国自适应巨头公司ALEKS的联合创始人,负责核心产品算法的首席架构师。

此外在2018年,全球机器学习教父,著名学府美国卡内基梅隆大学CMU计算机学院院长、美国工程院、艺术与科学院院士,美国科学促进会(AAAS)、国际人工智能协会(AAAI)Fellow,Tom Mitchell教授,也正式宣布接受松鼠AI的邀约,出任首席AI科学家一职。作为松鼠AI人工智能领域第一负责人,Mitchell将带领团队十多位AI科学家和几百位AI应用工程师以及技术团队,进行人工智能在智适应教育领域的基础研究和相关产品的研发应用等。

不仅如此,基于对松鼠AI教育理念以及运营成绩的认可,2019年,CMU计算机及心理学系教授、LearnLab研究室主任、美国智适应教育科学的三巨头之一的Ken Koedinger正式出任松鼠AI首席学习科学家。

梁静表示,通过AI特别是AI智适应技术,可以从教学的底层改变教学的质量,是整个团队的初心也是整个团队的目标。“相信松鼠AI目前的成绩只是一个起点。在未来,我们将秉承初心,将AI技术介入到全教学流程当中,用科技进一步赋能教育行业。通过更好的服务和扎实的运营,我们希望和整个教育行业,踏实的向前迈进。”

 

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