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松鼠AI联合创始人樊星:AI能让孩子少做80%的习题发布时间:2019-08-15 15:56:58 信息来源: 快资讯  浏览量:

他认为,AI让少儿教育变得更加透明,“一考定终身”的现象将消失。

整理/铅笔道记者黄燕华

这个7月,在创投市场少有波澜的局面下,作业盒子、绿橙教育、壹点壹滴、趣口才等多个少儿教育项目先后宣布获得融资。在资本寒冬中,理性的投资机构们不约而同地选择了在少儿教育领域持续加码。

数以亿计的潜在用户,万亿级的市场规模,上百个细分行业,近年来,少儿教育的各个赛道基本上都涌现出了估值超过数十亿美元的独角兽玩家。面对少儿教育这个庞大的市场,资本和创业者们都在寻找新的行业爆点。

7月31日,铅笔道“少儿教育行业峰会”在北京召开,峰会现场聚集了百余位国内一线投资机构和创业公司代表。其中,近十位嘉宾发表主题演讲、参与圆桌讨论,分享他们对当前少儿教育发展的思考与探索,共同讨论少儿教育的未来趋势。

樊星 是松鼠AI联合 创始人 兼CTO,拥有十余年一线互联网公司技术架构、管理背景。在盛大、51.com、腾讯等公司期间,历任部门经理,架构师,CTO等职,多次负责公司复杂架构,高并发,高负载核心产品的打造。

在铅笔道“少儿教育行业峰会”现场,樊星做了题为《AI在少儿教育行业的发展现状及应用场景》的演讲。樊星认为,AI让少儿教育变得更加透明,“一考定终身”的现象将得到遏制。

以下为樊星在铅笔道“少儿教育行业峰会”上的发言,由铅笔道整理如下:

传统教育4大困境

今天带来的话题主要是AI教育,这两年AI教育炒得很火。这些年来,中国的教育已经解决了教育有的问题了。什么叫“教育有的问题”?义务教育已经普及了9年,而且我们已经较大幅度解决了通识教育。但现在这样其实并不够。我自己读书的时候,家长只要求能每天按时上学和做完作业就可以了。现在的家长不行,小学数学考不到95分以上回去挨板子,有的甚至考不到100分回去挨板子,这是上海实际的例子。

“特级教师千里挑一,学区房一房难求。”

如何获得好的教育?我们可以看到,让孩子获得好的教育所付出的努力,上海的一个学区房至少在500万到1000万之间。因为学区房对应好的学校,让孩子获得好的老师教育,而获得好的老师教育能进入到更好的小学、更好的中学、更好的大学。好老师凤毛麟角,特级老师更是千金难求。举一个例子,上海整个杨浦区里面的初中、英语特级教师只有一位。可以想象,二三四五线城市是什么样的情况。如果好老师不限量的情况下,学区房的概念是不是就不存在了?

我们在尝试能不能用AI的方法,让系统去模拟若干个优秀的老师。如果这个系统去把若干个优秀老师大脑集中在一个地方,以一个产品的形式展现给孩子。我们知道,任何互联网产品是零成本或低成本复制。有了这样的产品,无论我们的孩子在哪里,只要有网络、有电脑就可以享受到融合很多特级AI老师的服务。

之前给我的孩子请了一对一的家教,两个小时一千来块钱,但是他早上10点钟过来讲课,孩子吸收的水平和晚上8点钟讲是完全不一样的。如果我们有这样的AI老师,这个问题是有可能可以解决的,我们尝试用产品去解决这个问题。

第二个,大家应该是感同身受的,千人一面的学习内容。我们的孩子面临着这样的情况,不管他的大脑还是身体的发育速度是怎样的,进到学校里面都面临着同样的教学内容。这节课讲这些知识点,下节课讲那些知识点都是定死的,每一个知识点都是一样的。

如果我们给每个孩子配备这样的老师,不是AI老师,也不是特级老师,就是公立学校里面的老师。如果让每个孩子都能有这样的老师,一天8小时陪着他,那我们其实可以想出来它的效果,孩子不会再受这样的苦了。

做过一个测算,即便把全国所有的中学老师合起来也不够给上海一个城市的孩子进行一对一的初中教育的。这样的师生是不可以支撑的,只有零成本、低成本的无限复制的产品才有可能解决这样的问题。AI老师尝试给孩子们去提供千人千面的教育、因材施教的教育,尝试让孩子们得到个性化教育的服务。

有一些家长请一对一家教期望是这样的,你要听家教一对一个性化教学情况,了解你孩子的情况、目标,定孩子的计划,学习过程中不断的去优化过程,如果可以给每个孩子提供优秀的真人老师的话,这个想法是可以实现的。同样,因资源限制会很难。

AI“检测+推荐”解难

前面抛了很多问题,我们看一下产品是怎么来做的。这是我们整个AI老师的产品架构。第一层是学习目标,学习目标由几个层面组成,包括课程的知识图谱、内容图谱以及孩子大脑里的知识回路,孩子的学习图谱以及错因图谱。孩子容易在什么地方出问题,错因是什么,这些会形成孩子个性化的学习目标。在定完这样学习目标后,AI引擎会通过不断的去检测孩子的状态,然后对孩子进行一个个性化的推荐。通过这样的推荐,希望孩子能达到他的学习目标。

孩子大脑里的知识回路

看一下这个图,这是我们的知识点,如果跟知识点集合,孩子的问题在哪里呢?今天主要讲的是如何让孩子轻松起来,轻松不是让孩子不去学习,而是让孩子成倍提升学习效率。这是我们正在探索和解决的问题。如果能把时间减少一半,孩子能够有更多的时间学习,让孩子少刷一些题目,让孩子有更多的时间去玩,孩子可能就没那么痛苦了。

这是我们对知识点的拆分。一个小学生至少要练三千道分数运算,可以把小学的课纲和做题拿出来,在小学生练三千道题目的时候,90%的题目不用去刷,孩子在这方面并没有问题。如果我们可以找到孩子没掌握的地方在哪里,只专注没掌握的分数是不是节省时间?这就是纳米级知识点,我们拆分知识点的问题方法和作用。

我们通过几年的努力已经解决了知识点学习问题。在知识点学习方面,我们AI老师给孩子们辅导的内容,基本已经超过了真人老师。同等时间下,孩子掌握知识点的速度会是正常教育的两倍以上。

我们对孩子的数据思想提升是有助于物理的,我们来看一下这个图。这是物理的拆分,如果我们能有助于提升孩子的思想、能力、方法,其实它的效果是通用的。

比如,我们对孩子的语文阅读能力提升有助于英语的提升。通过无数的练习或阅读可能提升孩子的阅读能力,其实不仅仅只有绩效的方法,还可以有高效的方法解决。解决高效的方法窍门是能力的拆分。如果可以把能力拆分成一个个可以测量、定义、培训的点时,我们发现每一个能力也是可以提升的。

这也是我们的引擎。我们其实在不断的模拟真人一对一老师做的事。刚才讲过真人一对一老师做的一直是在对孩子进行评估检测,然后给他定学习任务或者学习计划,有学习结果再去评估、再去讲。

我们整个系统分为两大部分:一部分是评估引擎“STATEEVALUATION”,一部分是推荐引擎。评估引擎可以更快、更准、更细地找出孩子的问题在哪里。

为什么做检测?检测提升效果。孩子通过检测可以只学其中20%的知识点,80%是已经掌握的,所以节省了80%的时间。检测的目的是让孩子能节省时间,我们推荐的目的也是为了让孩子能节省时间。

推荐这一块是要干什么?推荐也要不断的去尝试让孩子节省时间。推荐的过程,主要的方法是在解决问题,前面的是在找出问题。在解决相同知识点问题时,我们知道它是有很多的路径,有最优路径、最差的路径,如何找到最优的路径去解决知识点的问题?

推荐引擎就是在解决这个问题,不断的尝试调整孩子的学习目标,制定孩子的学习路径。再根据学习路径去制定个性化的学习内容,通过整整一套个性化学习目标、学习路径、学习内容形成一个孩子的完整个性化学习计划,通过这样的学习计划去尝试解决孩子的问题。

一考定终身的现象将消失

这里有个关键是目标和动态目标。什么是动态目标?这是传统教育忽略的一点,孩子的学习目标不是一成不变的,每个孩子要有自己的个性化学习目标。而且每个孩子的个性化学习目标在学习路程中是要不断优化和调整的。因为孩子的个性化学习目标不一定能达成,如果孩子的个性化目标无法达成时,那孩子其实是在很痛苦的学习。

我们要不断给孩子70分难度的学习目标,既不是孩子90分让孩子感觉到很乏味,也不会让孩子感觉到他总是在撞南墙,每个东西有难度又能解决。所以要找孩子的能力边缘,算法不断在尝试孩子能力边缘的值,针对值去推动孩子能完成的学习目标。

我们都知道,AI最大的依赖是数据。所以我们要依赖于孩子每一次学习行为的输入去调整引擎的输出。我们会把孩子每一次做题的结果、每一次做题的过程,比如鼠标的移动、选项上的犹豫和看视频发呆的行为,以及他在这上面使用的时间等数据采集到系统中。这些数据会成为整个系统引擎推进的依据和根本,这是可视化的采集界面。

我们一直在尝试给孩子提供个性化教育方式。通过个性化教育,个性化学习目标,个性化检测来提升孩子的学习效率,从而让孩子节省时间,让孩子更加轻松。让孩子作为学苗不要遇到永远是他搞不定的问题,让学霸不要永远遇到他感觉都是很简单的问题。

为什么不用真人来解决?我们来看一下,这是个场图,10个孩子在10个知识点上,我们会发现他的掌握时间、学习时间都是不一样的,复杂度已经成为了这样的场图,而这样的场图不通过系统很难去搞定这样的问题。

AI能为教育带来什么?能提升学习效率,能让孩子更节约时间。更具体的能让孩子少做80%的题目,这个相信大家都是身有感触的。我们高考之前刷了几千份卷子,那些卷子里面有哪些题目是应该刷的?至少对于我们而言,当时的卷子里面98%的题目是不需要刷的,没有意义。

一考定终身的现象会消失。因为AI系统不断捕捉孩子完整的学习数据、学习过程,系统可以不断的给孩子做出评估、检测。现在的高考是用孩子两个半小时和三个小时的时间去判定他整整15年的学习成果。如果我们让孩子们从一年级到十二年级的学习数据都在产品上,那么我们的评估就可以不这么单调。因为我们能抓到所有的数据,所以我们可以给出非常客观的评估,而不是靠两三个小时的评估。

孩子在这里面不会感到痛苦,能感受到的是每一次都在进步。每一次给他的学习目标都是他能通过努力搞定的,所以孩子有成就感,在成就感下孩子会对学习上瘾,他会找到自己的学习方法。

最后引这样的畅想,希望每个孩子都能有一对一的超级的AI老师,在AI老师的加持下,相信每个孩子都能达到自己能力和意愿的极限。也相信在AI老师的帮助下,所有的孩子没有学苗,只有学霸。谢谢!

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