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松鼠AI首席科学家崔炜担任CIKM 2019大会区域主席发布时间:2019-11-22 21:28:43 信息来源: 项城网  浏览量:

近日,国际顶级信息检索和数据挖掘的盛会ACM CIKM2019在北京隆重召开。作为享誉世界的技术峰会,本届会议以“AI for Future Life”为主题,展示了来自人工智能和大数据领域下一代技术,探索了以深度学习等为主的人工智能技术在信息检索、数据挖掘领域的关键作用,吸引了来自世界各地的近千名专家学者参与。

值得注意的是,ACM CIKM 2019是CIKM的第28届会议,也是自1992年首次举办至今,CIKM第二次来到中国。此次博览会可谓大咖云集,不但由梅宏院士和Ramamohanarao Kotagiri担任大会荣誉主席,朱文武教授和陶大程教授担任大会主席,乂学教育-松鼠AI联合创始人、首席科学家崔炜也担任大会区域主席,为大家带来了精彩纷呈的应用实践落地分享。

数据挖掘是数据分析的进阶,而人工智能则是商业智能的延伸。在本次会议中,除了崔炜博士,著名学者Steve Maybank、韩家炜、裴健和石建萍等人也分别做了主题演讲,探索技术的发展趋势。除了顶会必备的tutorial、workshop、oral以及post外,本次会议还举办了AnalytiCup以及十余场工业演讲(Industrial Plenary Speech)。

乂学教育-松鼠AI联合创始人、首席科学家、ACM CIKM 2019大会区域主席崔炜发表演讲

同场交锋,探索人工智能技术的深度运用

“我们认为未来人工智能会渗透到生活的各个方面,目前其主要深度学习,但本届大会,希望讨论深度学习和传统的统计学习在未来会有什么样的发展趋势。”

作为人工智能和信息科学领域国际知名学者,大会联合主席陶大程博士在会议开始就表示,很多先进的技术现在也都被华人所了解和掌握,甚至突破。在当下的科技潮流下,探索新技术的深度运用变得尤为重要。

CIKM大会主席、人工智能和信息科学领域国际知名学者,澳大利亚尤里卡(Eureka)奖获得者,AAAS和IEEE会士,澳大利亚科学院陶大程院士发表演讲

乂学教育-松鼠AI联合创始人、首席科学家崔炜也深有同感。作为开发了国内第一个拥有完整自主知识产权、以高级算法为核心的人工智能自适应学习引擎的公司,松鼠AI在过去几年的实践中,运用了进化算法、神经网络技术、机器学习、图论、贝叶斯网络等多种AI技术,给学生推荐个性化的学习解决方案。技术的进一步深入运用,产品的实时改进和更新,关系着数亿学生的教育现状与未来。

在活动中,美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授、ACM和IEEE会士、美国信息网络学术研究中心主任韩家炜教授,伦敦大学伯克贝克分校计算机系教授、欧洲科学院院士、IEEE会士Steve Maybank教授,清华大学计算机系副主任、信息科学与技术国家研究中心副主任朱文武等专家学者,都与松鼠AI联合创始人、首席科学家崔炜共同分享了人工智能技术领域的真知灼见,反映了技术最新的研究趋势。

美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授、ACM和IEEE会士、美国信息网络学术研究中心主任韩家炜教授发表演讲

例如韩家炜就谈到:真实的数据到结构化数据,再到有用的知识,这仍然是一条很长的路。“要想将现有的无结构的大数据变成有用的知识,首先要做的就是将数据结构化。他提出两种结构化数据的形式,一种是异质网络(Heterogeneous Network),另一种是多维文本立方体(Multi-dimensionalText Cube)。由这种结构化数据生成知识已经证明是很强大的,但是如何将原始无结构的数据变成有结构的数据(Network或 Text Cube)则是非常困难的。”

韩家炜教授认为,大量的文本数据本身就隐含了大量的隐模式、结构和知识,因此我们可以借助domain-independent 和 domain-dependent的知识库,来探索如何将海量数据从非结构化的数据转化为有用的知识。“在这条路上,我们现在只是找到了几个口子可以往前走。现在这还不是一条大路,只是一条小路。要想变成一条康庄大道,需要大家共同努力。这条路通宽了,将来我们就可以从大量的无结构的文本,变成大量的有用的知识。”

创造突破,用AI解决传统教育的困境

从工业生产,到家庭生活,再到各种电子设备上的语音助手,人工智能与机器人技术正在迅速改造我们这个时代。多年来,中国教育存在的高级教师资源短缺和地缘问题都影响优质教育的普及。但现在,人工智能技术正在融入我们的生活,解决传统教育的困境。

具体说来,松鼠AI智适应学习系统是以学生为中心的智能化、个性化教育,在教、学、评、测、练等教学过程中应用人工智能技术,在模拟优秀教师的基础之上,达到超越真人教学的目的。该产品性价比高,以人工智能+真人教师的模式,做到因材施教,有效解决传统教育课时费用高,名师资源少,学习效率低等问题。

在本次演讲中,崔炜介绍了用于构建系统和性能评估实验的基本技术。松鼠AI智适应学习引擎包含三层架构:本体层、算法层、交互系统。

本体层以内容为主,包括学习地图、知识地图。松鼠AI可以将学科中的知识点进行超纳米级知识点拆分。从而对学生知识点掌握情况有更清晰的认识。精准的检测到孩子的知识薄弱点、精准的给出最适合每一个孩子的学习路径、从而提高学习效率。以初中数学为例,松鼠AI可以将3000个知识点细化为3万个。

算法层包含内容推荐引擎、学生用户画像引擎、目标管理引擎等。松鼠AI会结合用户状态评估引擎和知识推荐引擎,可以构建出数据模型,精准高效地测出每个学生的知识漏洞,根据学生的知识漏洞推荐相应的学习内容。

交互系统则是通过采集交互数据了解更多学生的信息,完善算法。松鼠AI和斯坦福研究院合作,研究出的MIBA多模态综合行为分析AI系统,可以通过检测学生们登录的时间、学习的时间、速度和结果,以及通过监测的模式抓取孩子的实时数据,如眼球动态、脑电波等综合数值,来判断学生学习的集中度和专注度,从而判断出下个环节的学习内容。

此外,松鼠AI 的MCM 系统可以检测出人的思维模式(Model of thinking)、学习能力(Capacity)、和学习方法(Method)。在评估检测完成后,对于相同分数的学习者,MCM 系统都可以分析出其不同的学习能力、学习速度和知识点盲点、薄弱点,从而可以精准刻画出学习者的用户画像。

“相比互联网技术、人工智能技术的飞跃发展,其实咱们的教育领域发展的非常缓慢。”崔炜指出,松鼠AI正在解决传统教育的困境。四年时间内,松鼠AI已在全国20多个省700多个市县开设了2300多家学习中心,累计为近200万名学生提供了优质的教学服务。

“未来,我们将会进一步加强产品技术研发能力,携手更多的自适应学习方面的专家,将智能自适应学习系统提高到更高的程度,做到不仅仅可以替代一般的老师,还能超越特级优秀老师。让我们的系统越来越自适应化,越来越个性化和智能化。”



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松鼠AI智适应教育(测-学-练-测-辅)高效提分方法论

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